📚 AI智能体创建 - 教学设计

一、教学目标

🎯 知识与技能

理解AI和智能体概念
学会创建简单智能体
掌握系统提示词编写
了解工具调用原理

🧠 过程与方法

培养逻辑思维能力
学会问题调试方法
体验完整项目流程
掌握测试验证方法

❤️ 情感态度

激发AI技术兴趣
培养环保意识
建立正确AI观念
增强创新精神

二、教学重难点

类别	内容	突破策略
重点	系统提示词作用、为AI制定规则、测试验证	类比法、示例演示、即时反馈
难点	插件正确绑定、preset_key对应、预设指令配置	对比展示、详细清单、教师辅导

三、教学准备

💻 系统环境：后端(8000)、插件服务(9000)、插件后端(9002)、MQTT、至少1台ESP32在线
📝 学生账号：每人独立账号（username: student01...）、密码简单易记
📋 材料准备：设备UUID清单、预设指令配置(JSON)、测试用例表格

四、教学过程

第一课时：创建猪猪侠（40分钟）

5分钟

🎬 导入

展示ChatGPT对话视频 → 提问"什么是AI" → 引入今天要创建AI助手

10分钟

📖 讲解

什么是智能体、系统提示词、AI怎么学习（用类比法：教新朋友聊天）

20分钟

👨‍💻 实践

教师演示(5分钟) → 学生操作(10分钟) → 测试对话(5分钟)

5分钟

📝 总结

提问总结、分享成果、预告下节课

第二课时：垃圾分类助手（45分钟）

5分钟

🔄 复习

回顾猪猪侠 → 引入垃圾分类（能控制LED灯）

10分钟

🗑️ 垃圾分类

分类游戏（实物展示） → 讲解4种垃圾和LED颜色对应

5分钟

🔌 插件和预设

什么是插件、预设指令、如何正确绑定插件

20分钟

👨‍💻 实践

教师演示(3分钟) → 学生操作(12分钟) → 测试验证(5分钟)

5分钟

🎉 展示

学生演示 → 观察LED → 总结提升（技术让生活更美好）

五、评价标准（100分）

评价项	内容	分值
操作技能	独立完成猪猪侠(15分) + 辅助完成垃圾分类(15分)	30分
理解能力	理解提示词(10分) + 垃圾分类(10分) + 工具调用(10分)	30分
测试验证	完成测试(10分) + 准确记录(10分)	20分
创新分享	内容创意(10分) + 积极分享(10分)	20分

评价原则：重过程轻结果、鼓励尝试、差异化评价、即时反馈

六、课程总结

🎤 教师总结发言（3分钟）

学到了什么：通过这节课，我们不仅学会了创建AI智能体，更重要的是理解了AI如何学习。就像教新朋友说话一样，通过清晰的指令、具体的例子、明确的规则，AI就能按我们的期望工作。

技术与生活：垃圾分类小助手体现了技术如何服务生活、保护环境。当LED灯亮起的那一刻，看到的是AI、物联网、环保理念的完美结合。

培养的能力：逻辑思维能力、问题解决能力、创新实践能力，这些将是你们未来成长中宝贵的财富。

为所有认真学习、勇于尝试的同学们点赞！你们都是最棒的小小程序员！👏

七、教学亮点

🌟 项目式学习

真正动手创建
在实践中学习
从构思到实现

🎨 趣味性强

贴近学生生活
LED物理反馈
增强学习乐趣

🔗 跨学科融合

信息技术
环境保护
语文(提示词)

💡 即时反馈

创建后立即测试
LED灯可见反馈
效果直观感知

👥 分层教学

简单：猪猪侠
中等：垃圾分类
照顾不同水平

🌍 价值渗透

环保教育
社会责任
立德树人

八、常见问题应对

问题	原因	解决方案
学生操作速度差异大	计算机基础不同	快的帮慢的，准备进阶任务
LED灯不亮	预设或参数问题	教师提前测试，准备备用配置
学生不理解概念	讲解过于抽象	多用类比，少用技术术语
有时灯亮有时不亮	插件绑定或网络不稳定	检查插件配置和网络状态

九、教学资源

类型	名称	位置
学生教程	HTML交互式教程	docs/kids-tutorial/index.html
教师文档	教学设计（本文档）	docs/kids-tutorial/教学设计.html
系统平台	CodeHubot管理后台	https://codehubot.hello1023.com/
演示设备	ESP32 + 4个LED灯	实物展示

📚 AI智能体创建教学设计

一、教学目标

🎯 知识与技能

🧠 过程与方法

❤️ 情感态度

二、教学重难点

三、教学准备

四、教学过程

第一课时：创建猪猪侠（40分钟）

第二课时：垃圾分类助手（45分钟）

五、评价标准（100分）

六、课程总结

🎤 教师总结发言（3分钟）

七、教学亮点

🌟 项目式学习

🎨 趣味性强

🔗 跨学科融合

💡 即时反馈

👥 分层教学

🌍 价值渗透

八、常见问题应对

九、教学资源